AI Coding、视频与场景生成、私有云
GPU 价格、延迟和能耗居高不下，国产替代空间巨大。首 Token 延迟进入毫秒级、单卡 Token/s 大幅提升，直接转化为云端生产力和单位成本优势。
TTFT 毫秒级4–8 bit300+ TOPS高 Token/s
700 亿美元2026 年全球云端推理芯片市场
1200 亿美元+2030 年全球云端推理芯片市场
从云端推理到具身智能
应用对延迟、精度和功耗的要求在持续提高，而低延迟推理芯片市场尚未形成龙头。光电异构架构可以凭扩容能力和低功耗切入。
泛机器人、具身智能、AI 世界模型
极低延迟是切入点。百微秒级的推理让动作决策跟上 1000 Hz 的控制频率，也让世界模型仿真的最小时间精度足以缩小 Sim-to-Real 误差。
TTFT <100 µs4–8 bit1000+ TOPS高 Token/s
800 亿元2025 年中国泛机器人与具身智能市场
40 亿美元2025 年全球物理 AI 推理市场
市场规模为行业机构预测，由公司整理。
每个场景都在要更低的延迟
从感知决策到动作控制，下游应用对推理性能的要求已经超出电芯片的物理上限。
场景反应时间生成速度
物理 AI / 世界模型感知与决策<1 ms>500 tok/s
AI Coding / 视频与场景生成云端生产力<1 ms>500 tok/s
具身智能动作决策1000 Hz>1000 tok/s